ArkType: เมื่อ TypeScript พูดภาษาของมันเอง

จุดเริ่มต้นของภาษา

TypeScript ให้เราความปลอดภัยใน compile time
แต่มันไม่อาจรับรองสิ่งที่เกิดขึ้นใน runtime ได้ทั้งหมด
เพราะเมื่อข้อมูลเดินทางมาจากภายนอก — จาก API, จาก form, จาก JSON —
โลกของ type ก็สั่นไหว

ArkType เกิดขึ้นเพื่อเชื่อมช่องว่างนั้น
ไม่ใช่ด้วยฟังก์ชัน หรือ chain ของ validator
แต่ด้วย “ภาษา” ที่ทั้งมนุษย์และเครื่องจักรเข้าใจร่วมกัน

ArkType คืออะไร

ArkType คือ Type Validator + Type Language
มันไม่เพียงแค่ตรวจสอบข้อมูล แต่สร้าง “type definition”
ที่ TypeScript เองก็สามารถเข้าใจได้โดยตรง

import { type } from "arktype";

const user = type({
  id: "number > 0",
  name: "string",
  email: "string.email",
});

คำว่า "number > 0" ไม่ใช่เพียงข้อความ
แต่มันคือ type grammar — ภาษาที่ ArkType เข้าใจได้อย่างเป็นระบบ

ในโลกของ ArkType, “โค้ด” และ “ภาษา” ไม่ได้อยู่แยกกัน
มันคือสิ่งเดียวกันทั้งหมด

หัวใจของ ArkType

1. ภาษาเดียวกันระหว่าง Type และ Runtime

ArkType ทำให้ type definition กลายเป็นสิ่งที่ “มีชีวิต”
มันไม่ต้องอาศัยการ mapping หรือ wrapper ใด ๆ
type ที่คุณเขียนคือสิ่งเดียวกันกับ function ที่ validate มันจริง ๆ

2. Grammar ที่อ่านออกเสียงได้

Syntax ของ ArkType ถูกออกแบบให้เหมือนการเขียนบทกวีของภาษา type

"string | number[]"
"email?"
"user & active"
"> 0"

โค้ดที่คุณเขียนจึงดูเหมือน คำพูดของภาษาเดียวกันกับที่คุณคิด
ไม่ต้อง chain function
ไม่ต้อง import validator ย่อย ๆ
แต่ยังคง type-safe เต็มรูปแบบ

3. ความเร็วและความแม่นยำระดับเครื่อง

ArkType compile ทุก schema เป็น function ที่มีประสิทธิภาพสูง
เพราะเข้าใจ AST ของ TypeScript โดยตรง
ไม่มีขั้นตอนแปลงข้อมูลไปมา
จึงสามารถ validate ได้เร็วระดับ microsecond
และยังคงความ type-safe แบบ 1:1 กับ TypeScript

4. การประกอบแบบโมดูลาร์ (Composable Types)

ArkType ไม่ได้มอง type เป็นเพียงก้อนเดียว
แต่เป็นสิ่งที่สามารถ ประกอบ, รวม, แยก ได้เหมือน Lego

const baseUser = type({ name: "string", age: "number" });
const admin = baseUser.and({ role: "'admin'" });
const anyUser = baseUser.or(admin);

ผลลัพธ์คือระบบ type ที่เติบโตไปพร้อมกับ codebase
โดยไม่สูญเสียความชัดเจน

5. ความเข้าใจที่ลึกขึ้นในข้อมูล

ArkType ไม่ได้หยุดอยู่แค่ validation
แต่มันสร้าง แบบจำลองของข้อมูล (Data Model)
ที่คุณสามารถสำรวจ ตรวจสอบ และต่อยอดได้
เช่นใช้กับ form generation, API typing, หรือ even AI schema reasoning