The 1,000,000x Efficiency Gap
ตัวเลขที่น่าตกใจที่สุดคือ 1 ล้านเท่า นั่นคือความต่างของประสิทธิภาพพลังงานระหว่างสมองมนุษย์กับ Digital Hardware ในปัจจุบัน สมองเราใช้พลังงานประมาณ 20 วัตต์ (เท่าหลอดไฟสลัวๆ) เพื่อประมวลผลสิ่งที่ซับซ้อนที่สุดในจักรวาล ในขณะที่ Supercomputer ต้องใช้โรงไฟฟ้าทั้งโรง
Dr. Ewelina ชี้ว่า เราอาจกำลังพยายามแก้โจทย์ผิดที่ การพยายามรีดประสิทธิภาพจาก Silicon อาจเป็นแค่ Local Optimization แต่ Global Optimization ที่แท้จริงคือการเปลี่ยนวัสดุพื้นฐานไปสู่ชีวภาพ
Hello World บนเซลล์สมอง
Final Spark กำลังสร้าง Bio-computer โดยใช้ กลุ่มก้อนเซลล์ประสาท 3 มิติที่เพาะเลี้ยงจาก Stem Cell วางลงบนขั้วไฟฟ้า
- Input: กระแสไฟฟ้า หรือ สารเคมี (เช่น Dopamine เพื่อให้รางวัล)
- Processing: เซลล์ประสาทสื่อสารกันเอง เชื่อมต่อกันเอง (Plasticity)
- Output: วัดสัญญาณไฟฟ้าที่ตอบกลับมา
ปัจจุบันพวกเขาสามารถเก็บข้อมูลได้ประมาณ 1 bit อย่างเสถียร... ฟังดูน้อยใช่ไหม? แต่จำยุคแรกของหลอดสุญญากาศได้ไหมครับ? ทุกอย่างเริ่มต้นจากจุดเล็กๆ เสมอ
Coding ในโลกที่ไม่ใช่ Binary
ความท้าทายที่น่าคิดตามที่สุดสำหรับ Software Engineer คือ ภาษาของสมอง ในคอมพิวเตอร์ เรามี 0 กับ 1 แต่ในสมอง Dr. Ewelina บอกว่ามันคือ จังหวะเวลาและตำแหน่งของการส่งสัญญาณ เรายังไม่รู้วิธี De-compile รหัสนี้อย่างสมบูรณ์ เรากำลังสร้างคอมพิวเตอร์ที่เราอาจจะเขียนโปรแกรมแบบเดิมไม่ได้ แต่ต้องสอนมันเหมือนสิ่งมีชีวิตจริงๆ
Ethical Debugging: เมื่อ Hardware ของคุณมีความเครียด
เมื่อคอมพิวเตอร์ทำจากเซลล์ที่มีชีวิต คำถามทางปรัชญาจึงตามมา
- เซลล์พวกนี้เจ็บ ไหม? Dr. Ewelina ใช้คำว่า Stress แทนคำว่า Suffering แต่เส้นแบ่งมันอยู่ที่ไหน?
- ถ้าเราสร้างระบบที่ฉลาดมากๆ ขึ้นมา สิทธิของ Hardware ชิ้นนั้นคืออะไร?
- ความเป็นเจ้าของ Stem Cell ควรได้รับส่วนแบ่งทางลิขสิทธิ์จากการคำนวณของเซลล์ตัวเองไหม? (เหมือนที่ศิลปินฟ้อง AI ตอนนี้)
Are we ready for Mortal Hardware?
Biological Computing อาจใช้เวลาอีก 10 ปีกว่าจะเห็นเป็นรูปธรรม แต่มันเตือนเราว่า Technology Stack ที่เรายืนอยู่อาจเป็นแค่กิ่งก้านสาขาหนึ่งของวิวัฒนาการ อนาคตเราอาจไม่ได้เขียน Code เพื่อสั่งงานเครื่องจักร แต่เราอาจต้องเรียนรู้ที่จะเลี้ยงดู และ ต่อรอง กับระบบคอมพิวเตอร์ที่มีชีวิต มีอายุขัย และอาจจะมี... อารมณ์?
Software Engineering ในยุคหน้า อาจต้องเรียน Biology พอๆ กับ Algorithm ก็ได้ครับ
